AI健康管理目标群体逐步扩大
在健康管理方面,利用人工智能技术分析个体
健康数据和生活习惯,可制定个性化的健康管
理计划,提高健康管理的效果和可行性。目前
已覆盖运动健康管理、护肤健康管理、营养健
康管理、慢性病健康管理、睡眠健康管理及生
命体征检测管理等
亚健康群体需求广大,市场快速扩容
中国AI亚健康行业尚处发展初期,市场体量较
小,2018-2022年市场规模由1.5亿元增加至6.7
亿元,预计未来2023-2027年市场规模将由9.6
亿元扩大至37.6亿元
AI慢病管理应用发展迅速
通过数字化技术的运用,慢病管理平台可广泛
介入前期监测、跟踪管理、个性化慢病管理服
务等多个环节,为患者在各个业务端口提供便
捷服务,如健康医疗资源查询、个人健康档案、
电子就诊记录,电子处方、健康状态建议及远
程医疗咨询、患者心理辅导、用药指导等多种
形式的健康医疗服务
AI健康管理产业链情况
中国AI健康管理产业链上游是医疗器械及医用
耗材供应商,中游为AI健康管理服务商,下游
根据不同的业务拓展对象分为B端和C端,其中
B端包括医疗机构、药店等,C端主要为慢病患
者、亚健康群体
附件:中国AI健康管理行业概览:以AI科技助力智能健康管理-预计市场规模37.6亿
六成以上中小企业仍处于转型早期阶段,即处于单点尝试阶段和局部建设阶段的企业分别占比32.4%和30.2%;制造业数字化转型由于更为复杂
视频模型Sora,意义不亚于ChatGPT发布;沿用LLM训练思路:将高质量图片/视频进行降维,统一为patch进行训练;模拟影响世界状态的简单行为
汇聚业界优秀的通用和专用大模型及能力,建立“多层次-多维度-多任务-多指标-多模式”的大模型评估体系,确保汇聚的大模型安全、优质、高效,推动大模型产业规范化发展
核心议题和规则:集中在数据治理、知识产权保护、伦理问题和信息内容治理上;确立敏捷治理理念,聚焦场景应用,促进全球人工智能合作治理体系建设
重要战略技术趋势收录的创新技术可以帮助企业机构在创造价值的同时,构建强大能力并保障自身安全,适应AI的发展给客户期望和业务模式带来的新变化
点关注人工智能相关技术在广泛 的企业服务领域所带来的变革应用研究,将洞察中国AI技术如何为企业服务领域带来发展与应用方面的升级和演变
2023Midjourney第一部AI中英双语图文描述关键词辞典有400+描述关键词,可以在prompt的主体描述以及风格描述后,加入相关关键词来指定
研发设计方面生成式 AI 可通过与不同类型的工业设计软件融合;生产制造方面提升工业机器人的信息处理;管理服务方面节省大量人力成本
AI 通过机器人视觉技术强化机器人的感知能力,通过 构建算法模型提升其分析决策,自主学习的能力,从而使机器人能够独立完成作业,产业整体应用前景愈发广阔
AI技术扩展了传统的广告营销方式,并通过高速阅读能力广泛融合各类资源;利用 AI 高效攫取内容产业价值,辅助内容营销创作与营销方案生成
在网络直播方面打造更优化的直播流程策略,为电商直播业态的未来发展注入新的动力;在客户定位与商品投放方面做到加快客户需求 响应速度
在游戏内容方面运用于游戏NPC,建模,配音,绘画等内容的生成;在游戏身份验证方面可以有效识别图片,文字,动作,声音,有效 为游戏安全与反沉迷系统赋能