2023年中国AI技术变革企业服务白皮书-提供AI变革企业服务场景应用的理解和解读

2023年被称为“AI元年”，人工智能、AI大模型概念迅速点燃市场。本篇报告重点关注人工智能相关技术在广泛 的企业服务领域所带来的变革应用研究，将洞察中国AI技术如何为企业服务领域带来发展与应用方面的升级和演变，同时分析行业规模、落地应用、未来趋势，提供AI变革企业服务场景应用的理解和解读。

GPT-4点燃AI发展浪潮，大模型引起社会高度关注

从2018年OpenAI提出的参数为1.17亿的GPT算法，到2020年推出参数为1,750亿的GPT-3，参数实现了 116倍的增长，跨足千亿级大模型，对2019年的NLP模型构成巨大冲击。随后，OpenAI推出基于GPT- 3.5Turbo模型，具备更大参数和更高精度，进一步普及了人工智能。今年，OpenAI在3月15日发布了多 模态预训练大模型GPT-4，其技术原理和训练机制与GPT-3.5相似，但引发了公众对AI的极大热情。 GPT-4经过升级，提升了ChatGPT的图像识别能力、文字限制扩展至2.5万字、专业性回答的准确性以及 风格变换能力。与以往模型相比，GPT-4最显著的创新之一是其多模态能力。

随着大模型技术成熟，未来大模型有望在各领域广泛应用并实现商业化

语言大模型的助力下，垂直领域的应用呈现出更高的专业性、高质量的产出以及在特定任务上的卓越表现。目前，这些应用已广泛渗透到金融、政务、交通、医疗、教育等领域。AI大模型在高度渗透的应用 领域取得成功的原因在于其拥有丰富高质量的数据、强烈的技术需求和创新要求，以及规范的商业环境。 此外，这些领域对客观、理性建议的需求也激励大模型提供更准确、更有逻辑的解决方案，以满足高级 决策和战略制定的要求。这一成功不仅推动了行业的发展，也为大模型应用提供了新的机遇和动力。

AI大模型在服务型产业中能显著降低成本，推动企业服务创新和提效

AI大模型对各类产业的影响程度各不相同。在服务型产业中，AI能够实现5.8%的显著成本降低，主要集 中在客户营销、客户运营、客户服务等获取和转化客户的成本方面，具有高替代潜力。在媒介型产业中， 成本降低比例为2.8%，主要表现在销售渠道管理和营销内容等关键领域。对于产品型产业，AI有望减少 1.6%的成本，这些企业通常在产品研发设计和市场营销方面投入较多，因此未来将通过自动生成产品模 型、外观设计以及宣传材料来重塑工作模式。然而，在制造型和基础源头型产业中，AI大模型的渗透率 相对较小，成本下降幅度仅为0.5%。

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