DeepSeek 是一个开源的深度学习模型,
目前如下使用方式:
1. 网 页 版 : 打 开https://chat.deepseek.com/ 直接使用。
2. DeepSeek 服务状态的监控 , https://status.deepseek.com 。
你是否也在用DeepSeek? 如果你一直沿 用过去的 「提示词模板」, 那现在就需要注意: DeepSk 是一款更 「会思考、 会推 理」 的智能模型, 而非仅仅听从指令的模型。 接下来, 介绍一些技巧 , 万能提问模 板, DeepSeek好用到爆。
一、背景 +需求 +约束条件
背景:提供与问题相关的时间、地点、人物、 事件等信息,帮助 DeepSeek更好地理解 问题的情境。
需求: 清晰明确地阐述你希望 DeepSeek 完成的任务或提供的信息。
约束条件:可根据具体情况,对回答的范围、 格式、字数等进行限制。
如:我是一名准备参加高考的学生(背景信 息),想要提高数学成绩(明确需求),请 以每周为单位,分点列出具体的学习计划和 方法(格式要求)。
二、身份 +任务 +要求 +例子
身份:设定 DeepSeek需要扮演的角色, 让它从特定的视角来回答问题。
任务:具体说明需要 DeepSeek完成的工 作内容。
要求:提出对回答的具体期望,如风格、格 式、字数等。
例子:给出一个具体的示例,让 DeepSeek 更好地理解你的需求。
例如: 模仿 [GESP202412二级]数位和, 举一反三 , 出 3 道题适合初中学生的题 目; 并 提 供 代 码 实 现 , 使 用#include<bits/stdc++.h > using
namespace std; 并考虑边界值 提供 5 份 测试数据。
三、我要做什么 →要做什么用 →希望达到什 么效果 →但担心什么问题
我要做什么:直接说明自己的行为或计划。 要做什么用:阐述该行为或计划的目的或用 途。
希望达到什么效果:表达期望通过该行为或 计划所达成的目标。
但担心什么问题:提出在实施过程中可能会 遇到的担忧或顾虑。
比如 :我要做一个线上教育课程推广方案 (我要做什么) , 用于吸引更多的学生报 名课程 (要做什么用) , 希望能在一个月 内使报名人数增长20%(希望达到什么效 果) , 但担心推广渠道选择不当导致效果 不佳 (但担心什么问题) 。
四、需求 +担忧 +反向验证
需求:明确表达自己的核心需求。
担忧:说出对满足需求过程中可能出现的问 题或不足的担心。
反向验证:提出一些需要 AI进一步思考或 验证的内容,以促使它给出更全面的回答。 例如: 我需要设计一个办公室装修方案 (需求) , 担心风格不统一会影响整体效 果(担忧),请列出5个可能导致风格不 统一的因素 , 并针对每个因素给出解决办 法 (反向验证) 。
五、问题 +追问预期 +调整方向
模板:先提出一个基础问题,然后根据可能 的回答情况,说明自己希望进一步追问的方 向或预期,若回答不符合期望,给出调整的 方向。
实例:“请推荐几款适合大学生使用的笔记 本电脑(问题)。我希望你能在推荐后,详 细说明每款电脑在性能、便携性、价格方面 的优势和劣势(追问预期)。如果推荐的电 脑不符合大学生的主流使用场景, 比如游
戏、学习、办公等,请重新推荐并说明理由 (调整方向)。”
六、 目标 +条件 +验证方式
模板:阐述想要达成的目标,说明实现目标 所面临的条件限制,提出对回答进行验证或 进一步探讨的方式。
实例: “ 我希望在一个月内减肥 5斤( 目 标),我平时工作很忙,只有晚上有时间运 动,且饮食上不能吃太辣(条件)。请给我 制定一个减肥计划,并说明如何判断这个计 划是否有效,比如每周体重下降的合理范围 是多少,体脂率应该有怎样的变化等(验证 方式)。”
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