1. 高校本地部署DeepSeek大模型
在线使用：介绍国内大模型排行榜及在线使用方式。
本地部署：浙江大学、中国人民大学等高校部署DeepSeek，支持教学、科研等多领域应用。
部署方案：包括模型微调、本地知识库等方案，降低算力需求，提高定制化与灵活性。
面临的问题：算力资源分散、技术栈复杂等挑战。
2. AIGC应用与实践
概述：AIGC（人工智能生成内容）利用AI技术生成文字、图像、语音、视频等内容。
应用场景：包括电商、办公、游戏、影视、艺术、教育等多个领域。
工具：OpenAI的ChatGPT、DeepSeek、科大讯飞的讯飞星火等大模型工具。
提示词：用户向大模型输入的文本内容，用于触发响应并指导生成内容。
3 基于大模型的智能体
概念：模仿人类智能行为的智能化系统，能够感知环境、自主规划并执行任务。
技术：结合大语言模型和RAG技术，提高回答能力和自主决策能力。
应用：包括课堂智能体、实验智能体、招生智能体等，广泛应用于教学、科研、管理等多个场景。
4. AI赋能高校科研
科研助手：DeepSeek等AI工具在文献检索、数据分析、实验设计等方面提升效率。
论文撰写：AI工具能够生成高质量的学术内容，优化论文结构和语言表达。
跨学科研究：支持生物学、化学、物理学等多个学科的研究，促进学科交叉创新。
5. AI赋能高校教学
教学系统：包括自适应学习系统、AI助教、教师AI助手等，提升教学效率和质量。
教学改革：厦大等高校通过AI赋能教学，实现个性化学习、智能答疑等功能。
教师角色：教师从“讲授者”转变为“引导者”“协作者”，注重情感联结和创造力激发。
总结
大模型在人工智能领域具有重要地位，广泛应用于高校教学和科研的各个领域。
随着技术的不断发展，大模型的应用场景将不断拓展，为教育和科研带来更多创新和变革。
附件：DeepSeek大模型赋能高校教学和科研,在文献检索、数据分析、实验设计等方面提升效率
DeepSeek在家庭教育中的应用;DeepSeek的高级功能与应用场景;DeepSeek在各学科学习中的应用;DeepSeek在情感教育与亲子沟通中的应用与未来技能培养
核心应用场景有法条自动检索：解析复杂法规，匹配审计问题并提供合规依据;持续完善工程审计领域知识库（政策、案例、数据）;结合提示词模型反复调整问题，提升结果准确性
DeepSeek推动AI从“精英工具”变为“全民生产力”，可能引发新一轮技术革命,降低AI使用门槛，推动社会生产效率变革,构建标准化接口与数据生态，降低开发门槛
低价API和免费使用吸引大量用户，市场份额快速扩张;高效训练架构（如“萤火”集群）、专家模型架构、DualPipe算法等突破;智能体爆发：各行业应用生态繁荣，如医疗、金融、内容创作等
日常生活中可用于写演讲稿,制定旅游攻略等；职场中能整理会议纪要,写代码,做数据分析等；自媒体人可用其写脱口秀段子,诗歌等,DeepSeek可进行个股分析,板块投资分析,市场行情分析,还能辅助构建量化交易模型
DeepSeek采用MLA多层注意力架构,改进了传统多头注意力（MHA）机制,单卡就能支持千亿参数模型部署，推理速度提升3倍以上,通过FP8量化技术压缩训练能耗70%
给出了中小学生和家长向DeepSeek提问的十大原则,能让DeepSeek快速抓住重点,DeepSeek能进行个性化阅读推荐,激发了学生的阅读兴趣,涵盖了中小学生学习和成长的各个关键领域
DeepSeek的7天使用指导手册,旨在帮助用户从入门到精通使用这款AI工具,涵盖基础操作,多场景应用,提升学习能力等内容,涵盖论文精读、错题攻克、会议纪要整理和个人知识库创建
教程主要围绕智能AI助手DeepSeek展开，涵盖其功能特性、使用方法、技巧策略、问题应对及资源拓展等内容，帮助零基础用户快速上手并熟练运用该工具
DeepSeek的基本用法,无需复杂结构,直接描述需求即可,适当提供背景信息或明确需求会让结果更精准;图片类AIGC的应用场景非常广泛，主要包括图像生成、图像修复、图像增强和图像识别等方面
在客户服务,个性化推荐等多场景有应用;还可与 RPA,知识图谱等技术融合,优化企业业务流程;瑞金医院、东莞市人工智能大模型中心、云南白药集团、厦门市合趣信息科技有限公司、天士力集团的大模型应用实践
大模型训练数据来源广泛,可能带来新工作机会与每周 4 天工作制等变革,重塑产业生态与社会结构,重新定义知识学习与应用边界，促使教育范式向全面引入 AI 能力方向重构
