围绕国产AI工具DeepSeek展开,全面介绍其功能、应用场景、提示词使用及进阶玩法等内容。DeepSeek是一款功能强大的国产免费AI工具,采用独特算法和模型架构,在回应速度和内容质量上表现出色,具有智能问答、内容生成、数据分析、任务管理和学习助手等核心功能,能解决多领域问题。
在使用方面,需正确掌握提示词,避免常见错误,如笼统、过度限制等。常用的提示词模版包括曾英杰三段式、APE、BROKE等,不同模版适用于不同场景,可提高与DeepSeek的沟通效率。在日常生活、家庭教育、职场工作、创业经营、自媒体创作等多个场景中,DeepSeek都能发挥重要作用,如日常生活中可用于写演讲稿、制定旅游攻略等;职场中能整理会议纪要、写代码、做数据分析等;自媒体人可用其写脱口秀段子、诗歌等。
此外,DeepSeek在投资领域也有应用,可进行个股分析、板块投资分析、市场行情分析,还能辅助构建量化交易模型。在进阶玩法上,它可与其他工具结合,如与即梦结合批量生成图片,与Mermaid结合批量生成复杂图表,借助硅基流动和Cherry Studio实现稳定使用,以及结合知识库构建个性化智能体,通过这些组合,能进一步拓展DeepSeek的功能,满足更多复杂需求 。
日常生活中,可以用 deepseek 解决哪些问题?
1 如何用 deepseek 写演讲稿/讲话稿
2 如何用 deepseek 制定旅游攻略
3 如何用 deepseek 制定饮食建议
4 如何用 deepseek 制定储蓄方案
5 如何用 deepseek 写产品比对方案
6 如何用 deepseek 分析装修报价
7 如何用 deepseek 制定减肥计划
职场工作中, 可以用 deepseek 解决哪些问题?
1 如何用 deepseek 整理会议纪要
2 如何用 deepseek 写代码
3 如何用 deepseek 做数据分析
4 如何用 deepseek 报表制作
5 如何用 deepseek 制作简历
6 如何用 deepseek 写报告框架
附件:DeepSeek从入门到精通干货 7大场景+50大案例+全套提示词,在日常生活、家庭教育、职场工作、创业经营、自媒体创作等多个场景中发挥重要作用

DeepSeek采用MLA多层注意力架构,改进了传统多头注意力(MHA)机制,单卡就能支持千亿参数模型部署,推理速度提升3倍以上,通过FP8量化技术压缩训练能耗70%
给出了中小学生和家长向DeepSeek提问的十大原则,能让DeepSeek快速抓住重点,DeepSeek能进行个性化阅读推荐,激发了学生的阅读兴趣,涵盖了中小学生学习和成长的各个关键领域
DeepSeek的7天使用指导手册,旨在帮助用户从入门到精通使用这款AI工具,涵盖基础操作,多场景应用,提升学习能力等内容,涵盖论文精读、错题攻克、会议纪要整理和个人知识库创建
教程主要围绕智能AI助手DeepSeek展开,涵盖其功能特性、使用方法、技巧策略、问题应对及资源拓展等内容,帮助零基础用户快速上手并熟练运用该工具
DeepSeek的基本用法,无需复杂结构,直接描述需求即可,适当提供背景信息或明确需求会让结果更精准;图片类AIGC的应用场景非常广泛,主要包括图像生成、图像修复、图像增强和图像识别等方面
在客户服务,个性化推荐等多场景有应用;还可与 RPA,知识图谱等技术融合,优化企业业务流程;瑞金医院、东莞市人工智能大模型中心、云南白药集团、厦门市合趣信息科技有限公司、天士力集团的大模型应用实践
大模型训练数据来源广泛,可能带来新工作机会与每周 4 天工作制等变革,重塑产业生态与社会结构,重新定义知识学习与应用边界,促使教育范式向全面引入 AI 能力方向重构
DeepSeek包括生成模型 V3 和推理模型 R1,基于上下文预测下一个 token,使用通用公式,激发深度思考等,提升对话质量,适用于推理密集型任务,教育与知识应用,文档分析,开放领域问答写作等场景
本地化部署DeepSeek的基本方法,了解更专业的企业级部署方法,讲解Unsloth R1动态量化部署的三种实 现路径:基于llama.cpp、KTransformers以及Ollama框架动态量化部署
美国在 GenAI领域的领先地位正在被中国迎头赶上,AI 供应链格局将被重塑;开放权重模型正在推动基础模型层商品化,为应用开发者带来新机遇;扩大规模并非通往 AI 进步的唯一途径
突破大模型训练固定思维,敢于尝试在低精度 FP8 的模式下训练大模型,出现了较好的效果,每10年计算成本降低约1000倍,但人们的购买量增加了 10 万倍
DeepSeek大模型的开源,低成本和高性能将大幅降低大模型的获得,部署和应用成本,将加快大模型在 B 端和 C 端应用场景的落地;已应用于端侧、教育、金融、办公、传媒、医疗、智能汽车、企业服务等多个应用场景,应用领域广阔