历史总在重演,科技永远向前。纵观过往三次科技革命,无不是由某种基础性的通用技 术(GPTs, General Purpose Technologies)推动,站在ChatGPT爆发的当下,通用人 工智能极有可能成为新一代的GPTs。从GPT(生成式预训练模型)到GPTs,第四次科技 革命即将踏浪而来,人工智能也将迎来第四次发展浪潮。双浪叠加背景下,人类的数字 化大航海征途再启新篇。算力作为新型生产力是驱动经济社会发展的底层动力,其供给 规模受限与需求指数级增长之间的矛盾日渐突出,传统计算范式正在失效,计算模式从 中心式演进到分布式,再到云计算阶段,即将进入融合智能计算阶段,标志着新计算时 代的开启。大国和大企业主导的算力竞争将愈演愈烈,资金、技术、人才都不可或缺, 而最根本的是要准确掌握发力方向,方能决胜未来。
未来算力发展将具备两大核心特征:“数字经济的基础设施”和“通用人工智能的核心 动力”。与之相对应,算力将在两个关键维度上加速发展:普适(Inclusive)与智慧 (Intelligent)。“普 适”意味着算力将成为人人可得(Affordable)、人人可用 (Available)、人人适用(Adaptable)的“3A”型基础资源,是发展数字经济的坚实 底座。“智慧”意味着算力将具备自适应(Self-adapting)、自学习(Self-learning)、 自进化(Self-evolving)为代表的“3S”智能,是实现通用人工智能广泛应用、推动数 字经济迈向更高阶段的必然要求。
放眼全球,算力或将成为影响国家综合实力和国际话语权的关键要素之一,已是全球主 要经济体的战略必争之地。美、中、欧、日作为全球算力产业规模的领跑者,均在持续 强化相关布局,各国算力投资或补贴计划金额均在千亿元以上。面对波诡云谲的国际形 势,中国始终依靠技术自主创新来夯实算力基础,已初步建立起产业链条持续完善、产 业创新不断活跃、市场规模迅速增长、国际竞争力稳步提升的算力产业生态。经初步测 算,到2025年,中国算力核心产业规模将不低于4.4万亿元,成为与新能源汽车比肩的超 万亿级高潜赛道,若将视野扩大到算力关联产业,
毕马威中国数字化赋能主管合伙人张庆杰表示,针对现实挑战,未来算力发展趋势将具备“数字经济的基础设施”和“通用人工智能的核心动力”两大特征,算力将在“普适”和“智慧”两个关键维度上加速发展,形成普慧算力。“普适”意味着算力将变得人人可得、人人可用、人人适用;“智慧”意味着算力将具备自适应、自学习、自进化的能力。
算力设施、算力应用、算力服务是普慧算力的三大关键要素。其中,算力服务代表着算力的提供方式,算力应用实现了算力的软件定义,算力设施是算力的基础。 报告以上述三要素为一级指标,进一步细分出13项二级指标,并首次搭建了普慧算力行业评估框架,将各行业的算力需求潜力分为四类,即以ICT(信息与通信技术)和制造业为代表的“普慧双驱型”,以汽车行业为代表的“智慧拉动型”,以金融业为代表的“普适促进型”,以及以医疗和教育产业为代表的“发展酝酿型”。
其中,制造业将成为普慧算力最大的潜在市场;汽车有望成为下一代移动智能计算终端,软件定义汽车的发展趋势要求算力实现智能化升级;金融行业将回归服务实体经济本质,“场景+金融”的模式要求接入广泛且灵活的安全算力;医疗和教育行业的算力需求当前还在酝酿阶段,但有望在普慧算力降本后迎来爆发。
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