人形机器人应用落地发展阶段总结:循序渐进，首先于工业制造场景应用训练，最终实现家庭服务场景应用
1 短期1-3年：工业制造
•需求:人机协作,在生产制造环境进行更柔性及灵巧操作工作,同时反哺工厂智能生产线改造
•场景:汽车制造作为首要落地场景,质量检测、零部件组装为明确需求场景。工厂环境相对可控且规模化标准高,可助人形机器人更好训练协调控制能力以及算法优化
2 短期1-3年：商用服务
•需求:人机互动、咨询、引导、接待、娱乐、教育等
•场景:零售快消、酒店旅游、教育服务等商用服务场景,部分细分应用如展览讲解及科研教育已落地,其余场景应用还需发展
3 中期3-5年：极端作业
•需求:替代人工在危险/恶劣环境下执行任务,如搜救、排爆、灾难响应等
•场景:能源化工,灾害救援、水下/太空、军事作业等。人形机器人相关协调控制、智能分析、高强度材料等技术提升
4 远期5年以上：家用服务
•需求:适应复杂空间环境、灵活控制、多功能人机交互
•场景:家庭陪伴、家务服务、康健等。人形机器人整体交互性以及灵活性大幅提升、情感分析更贴合家庭场景、适应多种非标准化场景、且社会接受度大幅提升
就智能机器人的技术产业变革和我国智能机器人产业的未来发展方向展开,对不同场景的机器人通过 对面临问题进行分析得到解决方案进而总结凝练得出共性需求
由LLM驱动的多模态人机交互方式如何引领生产力革命,Agent可能成为操作系统的主导，弱化应用形态和功能，应用程序可能转变为服务提供商
从具身智能相关产业链企业近期表现与进展中,对行业未来热门应用领域、需求空间及趋势进行了预判,为应用端客户提供选型参考，推动具身智能机器人产业发展
人形机器人是 AI+机械的最大落地场景;乐观情况下人形机器人 2025-2035 年销量 CAGR 可达 59%,形机器人在两年投资回报期情形下将逐步实现从 B 端至 C 端的量产推广
人形机器人技术创新能力显著提升，形成安全可靠的产业链供应链体系，构建具有国际竞争力的产业生态，综合实力达到世界先进水平
人形机器人厂商未来发展方向：电机扭矩提升成机器人创业公司重要竞争方向、感知能力复用是跨界车企首要任 务、大模型技术是互联网企业布局人形机器人的突破口
①技术实力强、已有成功经验，未来参与人形机器人市场的确定性非常高的标的；②具有同源技术产品的厂商，可能会横向拓展切入人形机器人产业链
AIOps小模型数量众多,在运维领域的表现参差不齐,需要解决技术挑战,如运维语料不足,结构化数据处理,以及与现有AIOps工具的融合
七轴机械臂Franka Product 3专为识别物体并完成装箱任务设计;其七自由度的机械臂具有类似人类手臂的灵活性,操作简单直观,无需复杂编程
技术探索阶段外观与人更相似;商业化初尝阶段可以奔跑,在崎岖坡面行走行走能力加强,实现物品抓取功能;未来增加人形机器人实用性
我国社会重视亲情纽带,很多老人渴望子女陪伴;目前我国仅约32万名护理员,每人须看护至少7.5 位老人,机构护理员缺口高达28万
根据老年人需求类型可主要分为康复机器人,护理机器人和陪伴机器人,主要用于辅助老年人日常起居和满足老年人的心理、娱乐需求
