心智计算：构建脑与心智启发的人工智能,介绍六种心智计算的理论模型

智计算(Mind Computation)以多学科交叉的方式融合来自人工智能、认知科学、脑与神经科学、演化生物学、人类学等学科的研究方法与计算范式，对生物智能与心智活动的计算机制机理进行多视角、多尺度系统性的探索，在研究动物与人类心智计算理论与模型的基础上，发展受脑与心智启发的通用人工智能。重点研究生物与人工心智的计算理论体系、心智建模、学习与记忆机制、常识构建与理解、生物与人工意识、社会认知等的科学原理和计算理论与技术。

神经科学、脑科学、认知科学从多视角、多尺度系统地揭示生物脑的结构、功能和机制，理解生物心智活动的自然智能本质；人工智能通过计算建模来模拟、延伸和拓展动物与人类智能的方方面面，达到类生物水平的理解、思考、学习、决策及社会认知能力。尽管人工智能经过近七十年的发展已经在某些领域取得了显著进展，但动物与人类心智涉及到的复杂认知和意识、情感、想象力和创造力等，在当前的人工智能系统中仍难以模拟和重现。为此，心智计算旨在充分实现多学科交叉融合，深度借鉴脑与心智的工作机理，通过计算建模模拟生物心智活动的多尺度结构和功能可塑性，在计算系统中重现动物与人类的心智。

动物与人类的心智是思维和认知能力的总体，包括感知、学习、记忆、决策、推理、情感、心理揣测、意识等。当前对于心智的计算建模更多关注感知、学习、记忆、决策等方面，对与自我认知相关的情感、意识、心理揣测的研究相对较少。为此，本白皮书聚焦于心智计算的理论模型、心理揣测、情感共情以及意识理论展开详细的介绍。

本白皮书首先回顾心智计算的研究历史与发展历程，汇总主要的科学问题，从哲学视角介绍心智计算的愿景。紧接着，详细介绍六种心智计算的理论模型，心智计算的理论体系模型旨在同时集成感知、记忆、决策、运动，以及意识、共情、心理揣测等社会认知能力到一套通用、系统的框架中。进一步地，本白皮书以心智活动中与自我认知紧密结合的心理揣测、情感共情、意识理论为切入点，深入介绍经典的实验范式、神经机理以及计算理论模型。最后，本白皮书简要的总结与展望心智计算的研究。

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