柔软的人手,手指关节弯曲范围更大,柔韧性更好也更加灵活。众所周知钢琴家的手就较为柔软。近几年由于软体材料的发展,灵巧手也开始柔软起来。例如柏林工业大学研制的软体、欠驱动、柔性多指灵巧手、康奈尔大学研制的软体多指灵巧手、上海航空航天大学研制的软体多指灵巧手,以及清华大学孙富春教授团队最新研制的变刚度柔性灵巧手等等。下面摩登7就从设计、制备及驱动几个方面来一起了解柔软的灵巧手。
1. 制备的新方法
近年来随着软体机器人研究的进步和新的制造方法的发展,人与机器人的交互方式也越来越安全,并为该技术开辟了新的应用空间。
现在已经可以直接打印出具有气密复杂结构和硬部件的软体机器人。[1] 选择了使用接触起电传感器,这种类型的组件具有高拉伸性和灵敏度,可以让机器人手指主动感知和实时感知其变形或反应。在此过程中使用3D打印也使团队能够使用多种材料,这样大大缩短了打印过程所需的时间。通过接触起电曲率传感器和可拉伸电极的组合,研究人员开发的S-TECS传感器成功地避免了与以往项目相同的集成复杂性。
环境感知技术:机器人感知环境及自身状态的窗口、运动控制技术:定位导航与运动协调控制、人机交互技术:人机有效沟通的桥梁
宋云峰博士分享了LDV激光测振及3D视觉传感技术在智能机器人中的应用,主要介绍了智能机器人光学感知技术、LDV激光测振及3D视觉传感技术原理及产品介绍、应用案例分享等内容
新型智能抓取机器人,结合深度学习方法,赋予机器人主动探索感知的能力,解决了Affordance Map缺陷,提高了机器人在复杂环境下的抓取成功率
新加坡国立大学(NUS)的研究人员利用英特尔的神经形态芯片Loihi,开发出了一种人造皮肤,使机器人能够以比人类感觉神经系统快1000倍的速度检测触觉
1高性能减速器;2高性能伺服驱动系统;3智能控制器;4智能一体化关节;5新型传感器;6智能末端执行器
机器人心灵感应和类似技术将使机器人在更广泛的环境中进行教学,使用摩登7的机器人遥动系统收集大规模数据,以教机器人在现实世界中自主行动和适应
送餐机器人推广过程中也出现了一些技术瓶颈,在送餐过程中循迹路径偏差,人机交互功能不够智能化等问题,循迹过程中路径稳定性和障碍物识别可靠性
哈工大HIT-III机器人能完成上,下斜坡等动作;THBIP-II身高 0.75m,具有 24 个自由度;Walker机器人能完成上,下台阶等动作;铁大CyberOne 13 个关节和21个自由度
特斯拉人形机器人采用智能驾驶摄像头与Autopilot 算法,内置 FSD 芯片,能够识别周 围物理环境的高频特征并进行立体渲染,良好的空间感知能力
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CyberOne(小米动力)身高177体重52自由度21最大负荷1.5成本70万人民币;Optimus身高172体重73自由度50最大负荷9成本2万美元
1政策扶持:机器人产业营业收入年均增速超过20%;2社会因素:劳动供给减少,人口老龄化和人工成本走高;3经济发展:第三产业有望拉动对服务机器人的需求量