目前,各方主要从企业和产业两个视角来认识“数字化转型”。
从企业视角看,是指利用新一代信息通信技术,如大数据、云计算、物联网等,对企业的商业模式、产品、流程和组织结构带来变化的过程,其重要目标是要实现价值增值。
从产业视角看,主要是指传统产业与新一代信息通信技术的深度融合应用,并通过这种应用带动产业链各环节数字化、网络化、智能化发展,进而使行业向高级化、现代化方向演进。
综合各方认知,摩登7认为,制造业数字化转型是新一代信息通信技术与制造业的深度融合,带来制造业流程、组织、模式等的变革,并创造出新模式、新产业、新业态的过程。
(一) 我国制造业数字化转型策略的探索历程
2017年国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,工业互联网成为支撑制造业数字化转型的路径和方法论。2021年,我国工业互联网产业规模突破1万亿元,外网覆盖300多个城市,有一定影响的大型工业互联网平台超过100家。工业互联网应用延伸到45个国民经济大类,催生了平台化设计、智能化制造等新模式、新业态。
(二) 对我国制造业数字化转型政策的启示和建议
一是加快完善与数字化转型相关的制度规范建立,
二是不断细化数字化转型相关政策的颗粒度,
三是提升针对中小企业数字化转型的公共服务水平,
四是持续强化对数字化转型的支持政策。
附件:中国信通院发布:主要国家和地区推动制造业数字化转型的政策研究报告(2022)

由李培根,谭建荣,柴天佑,卢秉恒,李伯虎等10余位院士牵头,围绕智能制造中的智能产品,智能制造云等六个方向,绘制了智能制造技术路线图
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工信厅科〔2021〕58号,到2023年,初步建立建材行业智能制造标准体系,制定不少于20项相关标准;到2025年,建立较为完善的建材行业智能制造标准体系
工信厅科(2021)59号,推进制造业质量管理数字化是一项系统性工程,绕一条主线,加快三大转变,把握四项原则进行布局
部署了智能制造示范工厂建设行动,探索智能制造最佳实践的标准化,模块化,精准化的推广路径;三是建设智能工厂;四是构建智慧供应链
一是标准体系建设方面;二是标准研制方面 三是标准应用方面 四是标准国际合作方面
四项重点任务:一是加快系统创新;二是深化推广应用;三是加强自主供给;四是夯实基础支撑
一是坚持创新驱动;二是坚持市场主导;三是坚持融合发展;四是坚持安全可控;五是坚持系统推进;
智能制造是发展壮大战略性新兴产业;能制造是提升供给体系适配性,推动构建新发展格局的重要抓手;智能制造是推进数字产业化和产业数字化
报告对工业软件四大细分赛道和工业APP进行拆解分析,展现中国工业软件的发展现况,探究工业软件发展的困境和机遇
用户流量需求扩大以及产业数字化转型中不同产业群体对数字资产的关注,带动多媒体数据及机器数据增长,一站式数据平台应运而生
报告将研究各市辖区智能制造的发展情况,从区域发展潜力与区域发展水平两大维度建立评价体系,总结了我国智能制造发展图景与发展建议