（四）隐私计算促进大数据进入新发展阶段
大数据产业是以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务 为主的相关经济活动，产业发展至今技术成熟、生态体系完善， 借助大数据技术展现出的优势愈发显著，促使企业不断探索更高 效的新技术对数据进行处理，包括数据的存储、查询和分析等。 但大数据技术特点也带来以下问题：一是监督工作复杂、稽核难 度大。大数据技术可广泛采集不同来源的数据，使传感器、社交 网络等数据跟踪和状态控制难度加大。二是数据复用性强。数据 蕴藏巨大商业价值，但扩散性强。当前数据产权意识有待提高， 无法实行“谁采集、谁投入、谁受益”。三是数据推断与重新识别 可能性提高。不同来源的数据集交叉合并分析，获得更多信息的 同时也增加了隐私泄露风险。
数据价值的构成不在于数据本身，而是推动多种计算方式及 应用，因此多方数据合作是大数据发挥价值的重点。但大数据难 控制、复用性强、重新识别可能性高的问题限制了数据流通，一 方面致使政务、医疗等敏感数据的分析挖掘受限，另一方面大数 据技术及应用创新主体向掌握大量数据的互联网龙头企业倾斜， 中小科技企业发展壁垒较大。隐私计算能够解决数据开放共享和 CIC国家工信安全中心中国隐私计算产业发展报告（2020~2021） 隐私安全保护的矛盾，可在保证原始数据安全隐私性的同时，实 现对数据的计算和分析，有望成为打破大数据现阶段发展瓶颈的推动力。
ISC-0011-2021,描述了各类数据治理活动及其相关平台应遵循的数据安全治理能力要求和评估方法，适用于电信网和互联网等企业开展数据治理工作，为其数据安全治理能力评估提供参考和指引
隐私计算受到大数据融合应用和隐私保护的双重需求驱动，也是目前国内外政策法规的必然要求，要达到这个规模，突破商业化的规模瓶颈
第一部分阐述了隐私计算的发展背景、基本概念和主要作用。第二部分主要分析了隐私计算的技术体系，第三部分主要描述了隐私计算当前应用的重点行业和场景
通过总结隐私保护计算关键技术、详细梳理我国个人信息和隐私保护法律法规框架，分析隐私保护计算技术相关的个人信息和隐私保护的关键合规点
GB∕T 39477-2020提出了政务信息共享数据安全要求技术框架，规定了政务信息共享过程中共享数据准备，数据安全技术要求以及相关基础设施的安全技术要求
、我国防疫应急物资体系涵盖行业门类齐全，相关产业发展迅猛，但仍存在部分物资供给能力不强、区域布局不合理的问题，需进一步统筹优化
公众账号信息服务平台和公众账号生产运营者要严格遵守法律法规，积极履行社会责任，为用户提供向上向善的优质信息内容，发展积极健康网络文化
网络社会法治规范趋于体系化，互联网执法、司法整体水平不断提高,加强重点领域、新兴领域、涉外领域立法，为下一步互联网法治建设指明了方向。
根据中国信息通信研究院的统计测算，2019 年我国网络安全产业规模达到1563.59 亿元，较 2018 年增长 17.1%，预计 2020 年产业规模约为 1702亿元，增速约为 8.85%
2020年数字安全十大产业方向为工业互联网安全、物联网安全、关键信息基础设施安全、云安全、人工智能安全、智慧城市安全、5G应用安全、大数据安全、车联网安全、智慧医疗安全
《中国网络安全产业分析报告（2020年）》分析得出我国网络安全产业发展最新情况，对我国网络安全产业发展进行了展望反映当前我国网络安全产业现状
针对全球人工智能安全框架缺失问题，凝聚业界专家共识，聚焦当前人工智能突出安全风险，提出涵盖人工智能安全目标，人工智能安全分级能力，以及人工智能安全技术和管理体系的人工智能安全框架
