声纹识别，最初大家的关注点更多是从学术端来考虑，较少有人从应用端考虑。 从2019年发布1.0版白皮书至今一年半的时间，人们的关注点开始向场景侧下沉，更加聚焦，更加落地。
1.1 人机交互的概念 1.2 人机交互的发展历程 1.3 专家 AI TIME《论道人机交互 VS 智能》 2 技术篇 2.1 触控交互 2.2 声控交互 2.3 动作交互 2.4 眼动交互
人工智能之认知图谱》以知识图谱、认知推理、逻辑表达等技术为支撑的认知图谱是实现机器认知智能的使能器，不仅让机器理解数据的本质，还可以让机器解释现象的本质
人工智能是一个很交叉的学科，戴琼海院士聚焦算法、算力和交互这三个方面和大家讨论
分析了 AI 技术在学术搜索领域的具 体应用情况、领域专家人才现状、典型产品的资源覆盖和功能特色，以及 AI 学术搜索领域的未来发展趋势
中国对技术产品和服务的总支出会超过3.2万亿人民币，除去通信服务1.5万亿，IT 硬件、软件、数据中心系统以及IT服务相关的总支出为1.7万亿
人工智能全球最具影响力女性学者报告对人工智能领域最具影响力的女性学者（详见附录）从国家、性别、年龄、科技成果等多种维度进行分析
人工智能产业化的发展七大现状：工智能投融资环境空前看好、产业化技术起点更高、人工智能人才紧缺
在机器认知上向前迈进一步，因此新一代智能，认知智能体系正在到来，全新的智能体系正在到来
斯坦福大学（Stanford University）计算机科学家克里斯·皮奇（Chris Piech）及其同事开发了一种由人工智能（AI）推动的在线视力测试系统，该系统仅需进行四步操作，即可完成视力测试，且结果十分精准
，根据战略合作协议，安徽省人民政府、阿里巴巴集团、蚂蚁集团三方将深化合作，带动物联网、大数据、人工智能、区块链等高技术产业在安徽集聚发展
人工智能想通过计算机模拟人类认知过程，但因为机器不具有意向性，机器只能识别语法、不能识别语义以及理解形式化难题导致机器并不能真正具有人类的理解能力
