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拯救渣画质,马赛克图秒变高清,杜克大学提出AI新算法

来源:AI科技大本营      编辑:摩登7      时间:2020/6/17      主题:其他   [加盟]

杜克大学的研究人员提出了一种 AI 算法,称之为 PULSE(Photo Upsampling via Latent Space Exploration,通过潜在空间探索的照片上采样)。 

该算法可以将模糊、无法识别的人脸图像转换成计算机生成的图像,其细节比之前任何时候都更加精细、逼真。






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深度学习模型:OverFeat、R-CNN、SPP-Net、Fast、R-CNN、Faster、R-CNN、R-FCN、Mask、R-CNN、YOLO、SSD、YOLOv2、416、DSOD300、R-SSD

传统目标检测算法对比

SIFT、PCA-SIFT、SURF 、ORB、 VJ 等目标检测算法优缺点对比及使用场合比较

基于深度学习和传统算法的人体姿态估计,技术细节都讲清楚了

人体姿态估计便是计算机视觉领域现有的热点问题,其主要任务是让机器自动地检测场景中的人“在哪里”和理解人在“干什么”

让大规模深度学习训练线性加速、性能无损,基于BMUF的Adam优化器并行化实践

Adam 算法便以其卓越的性能风靡深度学习领域,该算法通常与同步随机梯度技术相结合,采用数据并行的方式在多台机器上执行
 
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