云从-大鸿疫情防控智能终端和疫情防控系统

抗疫期间所解决的业务需求 

非配合式体温测量通常部署在人流量大的出入口或闸口。但非配 合式体温测量，因人流量、拍摄角度、光照条件及设备性能等因素影 响，存在漏检多，准确率低等问题，严重影响其可用性，给疫情防控 引入了巨大的漏洞风险。 

AI 人脸、人形检测、抓拍以及结构化技术，可有效弥补上述问 题，借助配套的可见光摄像头，为热成像测温系统，提供准确的测温 位置，以及最佳测温时机，有效提高准确率，消除漏检。

解决方案及特色

 针对人员密集的场景，云从科技推出了大鸿疫情防控智能终端和 疫情防控系统，配合智能前端设备实现非接触式热成像体温筛查和预 警、口罩佩戴识别和预警。 

方案特色： 

1、红外热成像与人工智能技术融合：通过云从人工智能双目测温 IPC-A 实现对体温异常人员进行检测，关联可见光相机进行人脸-人体 的智能检测、跟踪和结构化。 

2、非接触无感测温：可在室内、室外等环境下对人的面部检测测 温，响应时间很短，可实现无感式检测。 

3、自适应校温：可根据环境参数自动补偿测温结果，并配置黑体 设备对红外热像设备进行标定。 

4、确保最佳采温位置：人脸检测和人脸结构化人工智能算法，在 可见光画面确定额头位置，热成像画面对应点作为最佳采温点。 

5、确保最佳采温时机：ReID 身形跟踪模型，在可见光画面内，人 员通过检测区的时间窗内，对其持续跟踪采温，有效保证最佳测温时 间点的获取。 

6、佩戴口罩识别和预警：人工智能模型识别人脸是否佩戴口罩， 针对未戴口罩人员，进行实时语音警示。

7、告警信息可追溯：测温数据和口罩佩戴数据与人脸图片相关 联，实时存储、时间关联和秒级检索，保障数据可还原、可追溯。同 时，告警信息可对接到第三方平台。

 8、信息展示：在首页实现可见光和红外热成像双目同步成像的展 示，通行总人数、疑似发热、未戴口罩行人的通行频次的数据展示。

应用与效果

机场出入境：非接触式、红外测温系统满足实际应用需求。在疫 情防控增加旅客的通行效率的同时，对通道内的旅客进行快速准确的 测温。

社区入口处：社区是人员流动较大的地方，由于小区出入口属于 露天的场景，室外的阳光照射、温差、相机逆光等因素，相对测温效 果不好控制。建议在社区出入口搭建遮阳棚，以保证测温系统较理想 的运行。

活动会场：大型活动会场，人群聚集，在入口处部署测温系统。 避免露天测温，尽量在室内的入口处进行测温。 

办公大楼：疫情复工期间，办公大楼上班人越来越多，需要做好 疫情防控，在大厦的入口处进行防控。